エンジニアリング材料が化学物質にさらされると、通常、材料特性に悪影響を与えるリスク結果。適切なアプリケーション設計のために、エンジニアと科学者は、アプリケーションを代表する媒体への曝露に基づいて、引張り強度と破断伸びに関する先験的な知識を必要としています。当社の耐薬品性耐薬品性ツールを使用すると、材料の耐薬品性をすばやく計算し、長期暴露の影響を明らかにすることができます。
自動車のアプリケーション部品を設計するエンジニアや科学者は、流体(グリコール/水性クーラント)と接触する材料の機械的挙動を時間と温度の関数として予測する能力を持ちたいと考えています。エンバリオの耐薬品性ツールを使用することで、機械的挙動を迅速かつ効率的に予測し、過剰設計することなく自動車用途に最適な材料グレードを選択するのに役立ちます。
当社の耐薬品性ツールは、実験プログラムを計画する際に便利です。材料の経年劣化シミュレーションを行い、経年劣化後の材料の機械的性能が電気自動車の材料の要件を満たしているかどうかを確認できます。このツールは、電気自動車アプリケーションでしばしば必要とされる低温と長時間の経年劣化を予測するのにも役立ちます。このツールを使用して、内燃機関車両冷却システムコンポーネントに使用される材料の耐薬品性を調べることもできます。
当社のツールは、特定の媒体への曝露後の引張り強度と破断伸びの劣化プロセス(半減期時間と崩壊曲線)の2つの異なるグラフィカル表現を提供します。
ユーザーは、次の情報を入力する必要があります。
ツールの出力には次のものが含まれます。
すべての測定は、射出成形によって製造された公称試験片厚さ4.0 mm(0.16インチ)の試験片に対してISO 527 1A規格に従って実行されます。ガラス繊維などのフィラーを含むグレードの場合、繊維は引張り棒の長手方向軸に沿って配向することを好み、応力ひずみ応答の剛性と強度値に大きな影響を与えることがわかっています。
製品開発サービスは、さまざまな液体の化学的老化をカバーする大規模な実験データセットに基づく耐薬品性ツールの実験的インプットを提供しました。これらの効果は、化学的老化でしばしば観察される最初の初期減少(水分吸収に関連する)、ポリマーの劣化に関連する長期的な崩壊、および結晶化効果による強度の増加。
モデルは部分的に物理方程式に基づいており、利用可能なデータセットに見られる特定のふるまいを調整するために必要ないくつかの数学的セクションで拡張されています。
耐薬品性ツールをより多くのグレードに拡大している最中ですが、これは実験データの可用性とその特定のグレードの需要に依存します。 ページの右下にあるフィードバックフォームに記入して、探している成績をお知らせください。
ロブ・ヤンセンは、ワーヘニンゲン大学で物理化学者として訓練を受け、アイントホーフェン工科大学(TU/e)でポリマー物理学の博士号を取得しています。パトラス大学(ドロス・テオドロウとの分子シミュレーション)とETHチューリッヒ(ポール・スミスとの分子シミュレーション)でポスドクとして勤務した後、オランダのゲリーンにあるDSMに異動しました。現在、彼はエンバリオ(旧DSMエンジニアリング・マテリアルズ)の機能性材料特性の主任科学者です。彼の仕事は、燃料電池やバッテリーの動作などの建物アプリケーションのインサイトと、(di)電気、絶縁破壊電圧、EMI、CTI、熱輸送と安定性、難燃性などの材料物性改善プログラムへの変換に焦点を当てています。
11 September 2023
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